Implementação e Impacto no Atendimento Chatbots Empresariais: Desastre ou Solução em Atendimento?

// Exemplo com Node.js e OpenAI
const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');

const openai = new OpenAIApi(new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
}));

async function processMessage(userMessage, context) {
  const response = await openai.createChatCompletion({
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [
      {
        role: "system",
        content: "Você é um assistente de atendimento..."
      },
      {
        role: "user",
        content: userMessage
      }
    ],
    max_tokens: 150,
    temperature: 0.7,
  });
  
  return response.data.choices[0].message.content;
}

// Sistema de intenções
const intents = {
  greeting: {
    patterns: ['oi', 'olá', 'bom dia'],
    responses: ['Olá! Como posso ajudar?']
  },
  pricing: {
    patterns: ['preço', 'valor', 'custo'],
    action: 'showPricing'
  },
  support: {
    patterns: ['problema', 'erro', 'ajuda'],
    action: 'transferToHuman'
  }
};

export default

function detectIntent(message) {
  for (const [intent, config] of Object.entries(intents)) {
    if (config.patterns.some(pattern => 
      message.toLowerCase().includes(pattern)
    )) {
      return { intent, config };
    }
  }
  return { intent: 'unknown', config: null };
}